Marta Wieczorek - Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko造 podstawowej. Publikacje nauczycieli, AWANS.NET. awans zawodowy awans publikacje nauczycieli publikacje plan rozwoju zawodowego
|
|
|
| › strona g堯wna › archiwum › indeks autor闚 › kontakt |
| Marta Wieczorek | |
Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko造 podstawowej |
|
|
Statystyka zajmuje si� metodami badania przedmiot闚 i zjawisk masowych w przestrzeni lub w czasie i ich ilo軼iow� lub jako軼iow� analiz� z punktu widzenia nauki, do kt鏎ej zakresu nale膨. Przedmiot badania statystyki okre郵ony jest mianem zbiorowo軼i statystycznej. Jako statystyk� okre郵a si� tak瞠 zbiory wiadomo軼i liczbowych charakteryzuj帷ych pewne zbiorowo軼i lub ich zespo造. W statystyce wyodr瑿ni� mo積a dwa dzia造: statystyk� opisow� inaczej elementarn� i statystyk� matematyczn�. G堯wnymi zagadnieniami, jakimi zajmuje si� statystyka opisowa, s� sprawy metod gromadzenia i prezentacji danych oraz ich sumarycznego opisu. Natomiast statystyka matematyczna zajmuje si� metodami poznania w豉sno軼i rozk豉du jednej lub kilku cech w zbiorowo軼i statystycznej na podstawie zbadania cz窷ci zbiorowo軼i (tzw. pr鏏a), wybranej w spos鏏 losowy. Podstaw� statystyki matematycznej stanowi rachunek prawdopodobie雟twa. Wa積ym krokiem w rozwoju statystyki matematycznej by造 prace C. Gaussa dotycz帷e teorii b喚d闚. W statystyce matematycznej mo積a wyr騜ni�: teori� estymacji i teori� sprawdzania hipotez statystycznych. Teoria estymacji podaje metody, za pomoc� kt鏎ych dokonuje si� szacunku takich parametr闚 rozk豉du badanej cech, jak np.: 鈔ednia, odchylenie standardowe w rozpatrywanej zbiorowo軼i. Teoria sprawdzania hipotez statystycznych podaje metody pozwalaj帷e na przyj璚ie lub odrzucenie wysuni皻ej hipotezy. Cz瘰to stosowanymi przez statystyk� matematyczn� metodami s�: analiza wariacji, analiza wsp馧zale積o軼i metoda reprezentacyjna i planowania do鈍iadcze� statystycznych. Ze statystyki matematycznej wyros造 takie dziedziny nauki, jak biometria i ekonometria. W Polsce centralnym organem administracji pa雟twowej w dziedzinie statystyki jest G堯wny Urz康 Statystyczny. W Hadze dzia豉 Mi璠zynarodowy Instytut Statystyczny za這穎ny w 1885 r. Jego cz這nkowie przyjmowani s� w ograniczonej liczbie na podstawie wybor闚. Dlaczego potrzebna nam jest statystyka? W ci庵u ostatnich lat mo積a zaobserwowa� znacz帷� ewolucj� pogl康闚 dotycz帷ych matematyki i jej nauczania. Nasza wiedza o naturze procesu uczenia si� matematyki i rozumienia jej bardzo si� wzbogaci豉. W wi瘯szo軼i kraj闚, od niedawna r闚nie� w Polsce, rozwa瘸j帷 matematyk� jako przedmiot kszta販enia og鏊nego, podkre郵a si�, i� matematyka s逝篡 do przewidywania, wyja郾iania otaczaj帷ej nas rzeczywisto軼i, stanowi j瞛yk wzajemnego komunikowania si� i rozumienia. Zmieniaj� si� te� zasadnicze cele edukacji szkolnej. Za g堯wne zadanie stoj帷e przed szko陰 uznaje si� obecnie umo磧iwienie uczniom rozwijania tzw. umiej皻no軼i kluczowych - uniwersalnych - potrzebnych niezale積ie od tego, jakie okoliczno軼i 篡ciowe ukszta速uj� w przysz這軼i ich 篡cie, r闚nie� 篡cie zawodowe. Umiej皻no軼i kluczowe to: planowanie, organizowanie, ocenianie w豉snego uczenia si�, skuteczne komunikowanie si� w r騜nych sytuacjach, efektywne wsp馧dzia豉nie w zespole, rozwi您ywanie problem闚 w tw鏎czy spos鏏, sprawne pos逝giwanie si� kalkulatorami i komputerami. Kszta速owanie si� umiej皻no軼i kluczowych mo瞠 odbywa� si� jedynie na drodze samodzielnej aktywno軼i uczni闚. Wi捫e si� z istotn� zmian� stylu nauczania - z tradycyjnego, podaj帷ego, na aktywizuj帷y, w kt鏎ym nauczyciel 鈍iadomie rezygnuje ze swej dominuj帷e roli, staje si� organizatorem i animatorem procesu uczenia si�, organizatorem sytuacji dydaktycznych, w kt鏎ych uczniowie pod jego kierunkiem rozwi您uj� problemy poznawcze. Stosowanie aktywizuj帷ego stylu nauczania oznacza przywi您ywanie mniejszej wagi do encyklopedyzmu, struktury formalnej, a wi瘯szy nacisk na rozumienie poj耩 matematycznych, rozwijanie umiej皻no軼i matematycznego modelowania sytuacji rzeczywistych, pos逝giwanie si� matematyk� jako j瞛ykiem komunikowania si�. Nauczanie matematyki w takim stylu pozwala wprowadza� na wszystkich szczeblach edukacji r騜ne formy pracy, kt鏎ych kompleksowe stosowanie jest niezmiernie wa積e dla rozwoju ucznia. S� to: wyk豉d - ze strony nauczyciela; dyskusja mi璠zy uczniami, a tak瞠 mi璠zy uczniami i nauczycielem; za� ze strony uczni闚 - dzia豉nie praktyczne, manualne; nabywanie i doskonalenie umiej皻no軼i pos逝giwania si� algorytmami, rozwi您ywanie problem闚 maj帷ych zwi您ek z otaczaj帷� rzeczywisto軼i� uczni闚, prac maj帷ych dla nich charakter badawczy. Zbieranie i opracowywanie danych, stawianie hipotez, formu這wanie prognoz, a tak瞠 podejmowanie decyzji w oparciu o posiadane informacje, to umiej皻no軼i niezb璠ne we wsp馧czesnym 鈍iecie. S� one przedmiotem statystyki - nauki zajmuj帷ej si� zbieraniem i analizowaniem informacji oraz przewidywaniem pewnych zjawisk mog帷ych wydarzy� si� w przysz這軼i. Obecno嗆 statystyki wok馧 nas jest dzi� czym� zupe軟ie naturalnym. Gdy przegl康amy gazety znajdujemy w nich wiadomo軼i dotycz帷e rozmaitych wydarze� politycznych, codziennych, a tak瞠 zagadnie� ekonomicznych, zjawisk spo貫cznych. Przedstawiane s� one za pomoc� metod i narz璠zi statystyki, za� prezentowane opinie oparte s� na wnioskowaniu statystycznym, na podstawie zebranych danych. Statystyka obecna jest r闚nie� w r騜nych formach przekazu informacji dotycz帷ych nas osobi軼ie i maj帷ych wspomaga� nas przy podejmowaniu naszych w豉snych decyzji: nie tylko w reklamach proszk闚 do prania czy jogurt闚, ale tak瞠 w informacjach dotycz帷ych wyboru banku, w kt鏎ym b璠ziemy sk豉da� nasze oszcz璠no軼i, czy te� wyboru fundusz emerytalnego, kt鏎y ma zapewni� dobr� kondycj� finansow� w przysz這軼i, b康� wyboru towarzystwa emerytalnego itp. Statystyka odgrywa r闚nie� wa膨 rol� w wielu naukach: spo貫cznych, technicznych, medycznych. Poszukuj帷 nowych metod leczenia, czy nowych technologii produkcyjnych gromadzi si� dane, dokonuje si� pomiar闚 i opracowuje si� uzyskane wyniki metodami statystycznymi. Dane statystyczne, z jakimi spotykamy si� na co dzie�, zw豉szcza w 鈔odkach masowego przekazu, przedstawiane s� najcz窷ciej w formie graficznej, w postaci r騜nego rodzaju wykres闚, diagram闚. Cz瘰to te� otrzymujemy gotow� interpretacj� wynik闚. Wa積e jest wi璚, aby uczniowie nie tylko wiedzieli, w jaki spos鏏 te informacje s� uzyskiwane, ale tak瞠 - jak nale篡 je rozumie� i na ile s� one wiarygodne. Powinni umie� samodzielnie je interpretowa� oraz na ich podstawie wyci庵a� w豉sne wnioski i podejmowa� decyzje, kt鏎e ich osobi軼ie dotycz�. Dlatego te� w wi瘯szo軼i kraj闚, do dzia堯w matematyki, kt鏎e zajmuj� swe sta貫 miejsce w edukacji szkolnej na wszystkich szczeblach nauczania, nale篡 statystyka wraz z elementami rachunku prawdopodobie雟twa. Gromadzeniu i opracowywaniu danych, badaniu sytuacji losowych, nadaje si� w procesie nauczania r闚nie wa積� rang�, jak arytmetyce czy algebrze. W naszym kraju zagadnienia dotycz帷e gromadzenia i opracowywania danych oraz wnioskowania na podstawie zdobytych w ten spos鏏 informacji znalaz造 swe miejsce w nowej podstawie programowej nauczania matematyki zar闚no w szkole podstawowej, jak i gimnazjum. Odczytywanie informacji z diagram闚 i wykres闚, zbieranie, porz康kowanie i przedstawianie danych, analizowanie prostych do鈍iadcze� losowych - to umiej皻no軼i, kt鏎e absolwenci szko造 podstawowej i gimnazjum zdob璠� i z pewno軼i� b璠� wykorzystywa�, a tak瞠 rozwija� na dalszych etapach swej edukacji oraz w 篡ciu codziennym. Zgodnie ze sw� etymologi� (豉c. status - stan rzeczy), statystyka jest ga喚zi� wiedzy, s逝膨c� g堯wnie jako narz璠zie do opisu pewnych zjawisk - tzw. zjawisk masowych, czy te� charakterystycznych cech pewnych zbiorowo軼i. Opis闚 tych dokonuje si� w jakim� okre郵onym celu. Statystyka s逝篡 zatem jako narz璠zie do wnioskowania - na podstawie zebranych danych - na temat badanej zbiorowo軼i, tak瞠 do podejmowania decyzji. Podejmujemy je zazwyczaj w sytuacjach, w kt鏎ych nie mamy ca趾owitej pewno軼i, 瞠 dzi瘯i zgromadzonym danym zosta豉 odkryta "ca豉 prawda". Musimy sobie zdawa� spraw� z tego, na ile zebrane dane - b璠帷e efektem badania jedynie cz窷ci interesuj帷ej nas zbiorowo軼i - wiernie odzwierciedlaj� t� zbiorowo嗆 . Statystyka dysponuje rozmaitymi technikami, kt鏎ych wykorzystywanie mogliby鄉y por闚na� do korzystania ze skrzynki z narz璠ziami. Mamy do wykonania pewne prace i w tym celu wybieramy ze skrzynki odpowiednie narz璠zia. Pracami jakie podejmujemy, s�: zwi瞛貫 opisywanie pewnych zbiorowo軼i, pewnych zjawisk oraz pr鏏a og鏊niejszego wnioskowania na tej podstawie. Narz璠ziami s� r騜ne dost瘼ne techniki statystyczne. Ich adekwatno嗆 jest uzale積iona od konkretnych materia堯w oraz od oczekiwanego stopnia precyzji wykonania. Staraj帷 si� w procesie nauczania wyposa篡� uczni闚 w ow� "skrzynk� z narz璠ziami", nauczyciel powinien umo磧iwi� im wsp馧tworzenie tych narz璠zi, stawiaj帷 ich w sytuacjach wymagaj帷ych samodzielnego opracowania metod porz康kuj帷ych dane i pomagaj帷ych w formu這waniu hipotez oraz wnioskowaniu. Uczniowie powinni mie� sposobno嗆 zajmowania si� konkretnymi problemami, interesuj帷ymi ich i dotycz帷ymi bliskich im zagadnie�. Niezb璠ny jest zatem aktywizuj帷y styl nauczania, cz瘰to organizowanie sytuacji wymagaj帷ych od uczni闚 podejmowania rozmaitych dzia豉� wykraczaj帷ych poza 軼iany szkolnej klasy, czasami wr璚z zabawowych. Niezmiernie wa積� spraw� jest u鈍iadomienie uczniom potrzeby rzetelnego gromadzenia danych i umiej皻nego ich przedstawiania. Uczniowie powinni sobie zdawa� spraw� z tego, 瞠 gromadz帷 wyniki, musz� bra� pod uwag� bezwzgl璠nie ka盥y z nich - nie tylko te, subiektywnie uznaj� ze "dobre". Gromadzenie danych stanowi swego rodzaju dokument - nie mo積a w nim niczego zmieni�, musi on wiernie odzwierciedla� zastany stan rzeczy. Wa積e jest, aby w鈔鏚 podstawowych zagadnie� statystyki - opr鏂z sposob闚 gromadzenia i opracowania danych - znalaz造 si� elementy wnioskowania statystycznego (stawiania najprostszych hipotez, weryfikowania ich na poziomie najbardziej elementarnym, formu這wanie wniosk闚). Eksponuj帷 nawet najbardziej elementarne aspekty ka盥ej z tych grup zagadnie�, jeste鄉y w stanie ukaza� uczniom specyficzn� metodologi� statystyki. W metodach statystycznych wa積a rol� odgrywa poj璚ie losowo軼i. Badaj帷 zjawiska tymi metodami, cz瘰to odwo逝jemy si� do modeli bazuj帷ych na tym fundamentalnym poj璚iu. Dlatego te� niezmiernie istotne jest, aby r闚nolegle z edukacj� statystyczn� uczniowie mogli rozwija� podstawy my郵enia niedeterministycznego i bada� sytuacje losowe - w spos鏏 odpowiedni dla ich aktualnych mo磧iwo軼i. Z drugiej strony, umiej皻no嗆 zbierania i organizowania danych odgrywa ogromn� rol� tak瞠 w obr瑿ie tematyki wi捫帷ej si� z badaniem sytuacji losowych. Oba te w徠ki 軼i郵e si� ze sob� wi捫� i zaz瑿iaj� nawzajem. Wa積e jest, aby uczniowie badaj帷 sytuacje losowe odczuwali potrzeb� zar闚no obserwowania zjawisk losowych, eksperymentowania i gromadzenia wynik闚 empirycznych, jak i matematycznego modelowania - tak aby aspekt do鈍iadczalny tych bada� towarzyszy� aspektowi teoretycznemu i aby wspiera� go przy wnioskowaniu. Taka koncepcja nauczania element闚 statystyki i element闚 prawdopodobie雟twa jest zgodna z szerokim rozwojem uczni闚. Jej stosowanie w procesie nauczania stawia jednak przed nauczycielem nowe wymagania. Nie wystarcza tu prosta elementaryzacja zdobytej podczas studi闚 wiedzy akademickiej z zakresu teorii prawdopodobie雟twa i jej zastosowa�. Struktura dydaktyczna przedmiotu szkolnego jest zasadniczo r騜na od struktury naukowej, synchronicznej tego przedmiotu. Potrzebne jest inne ni� aksjomatyczne uj璚ie rachunku prawdopodobie雟twa - uj璚ie ukazuj帷e ten dzia� matematyki przez pryzmat modelowania "rzeczywisto軼i" za pomoc� prostych modeli o du瞠j warto軼i wyja郾iaj帷ej - modeli lokalnych. ㄊk statystyki w "Matematyce 2001" W dzisiejszych czasach "bombardowani" jeste鄉y ogromem informacji podawanych w r騜ny spos鏏 i w r騜nej formie. Wystarczy si璕n望 po jak彗olwiek gazet� codzienn�, aby w niej znale潭: notowania akcji na gie責zie, kursy walut, zestawienie sprzeda篡 samochod闚 r騜nych marek, sonda瞠 opinii publicznej dotycz帷e zbli瘸j帷ych si� wybor闚 itp. Niestety, informacje te nie zawsze i nie dla wszystkich s� zrozumia貫 i 豉two czytelne. Wsp馧czesny cz這wiek musi umie� si� w nich porusza�. Dobrze wi璚 by這by, gdyby nasz ucze� posiad� nie tylko umiej皻no軼i czytania danych, ale r闚nie�, 瞠by umia� odnie嗆 si� do nich krytycznie. Program "Matematyka 2001" wplata elementy statystyki w poszczeg鏊ne klasy i zak豉da, 瞠 wraz z rozwojem ucznia, od klasy czwartej do sz鏀tej, rozwija si� jego wiedza o statystyce:
Ze wzgl璠u na spos鏏 wykorzystywania wiedzy statystycznej w 篡ciu codziennym, program k豉dzie g堯wny nacisk na czytanie i interpretowanie danych przedstawionych w r騜ny spos鏏, mniejszy na wykonywanie wykres闚 i diagram闚. Nale篡 pami皻a� jednak o tym, 瞠 ta ostatnia umiej皻no嗆 przyczynia si� mi璠zy innymi do lepszego rozumienia sensu zestawie� statystycznych. Przygod� ze szkolna statystyk� rozpoczynamy od prostych codziennych sytuacji. W edukacji statystycznej wa積e jest, aby j瞛yk, kt鏎ym si� ona pos逝guje by� zar闚no bliski 篡ciu, jak i matematyce, 瞠by by� kszta速owany przez do鈍iadczenia dziecka, zdobywane w trakcie obserwacji i badania otaczaj帷ego go 鈍iata. Dlatego w klasie czwartej cz瘰to stosowanym narz璠ziem porz康kowania danych jest tabelka. Mog� si� w niej znale潭: daty urodzin uczni闚, warto軼i energetyczne niekt鏎ych produkt闚, ceny r騜nych towar闚, itd. Natomiast w klasie pi徠ej opr鏂z czytania i interpretowania danych przedstawionych na r騜nego rodzaju wykresach s逝pkowych, pokazujemy nowy rodzaj wykresu - wykres ko這wy. Badamy np.: czas sp璠zony na ogl康aniu telewizji, czytaniu ksi捫ek, upodobanie do kolor闚 samochod闚. Zach璚amy, tak jak w klasie czwartej, do przebadania tych oraz innych, zaproponowanych przez uczni闚, sytuacji we w豉snej klasie. W klasie pi徠ej statystyka jest wpleciona w r騜ne inne tre軼i w tej klasie realizowane. Niejednokrotnie diagram, tabelka czy prezentacja danych jest punktem wyj軼ia do rozmowy o czysto matematycznych poj璚iach np.: przedstawienie danych na diagramie s逝powym jest okazj� do 獞iczenia rachunku pami璚iowego oraz algorytm闚 dzia豉�. W klasie sz鏀tej robimy nast瘼ny krok naprz鏚. Dzieci opracowuj� w豉sne ankiety, zbieraj� na ich podstawie dane, prezentuje je na diagramach ko這wych i na znanych ju� nie幢e diagramach ko這wych. Ale ca造 czas statystyka opisuje sytuacje z 篡cia dziecka. Zaanga穎wanie dzieci przy takiej realizacji statystyki jest bardzo du瞠. Gdy badali鄉y ilo軼i 鄉ieci wyrzuconych przez mieszka鎍闚 naszych miast, zebrane dane zaszokowa造 uczni闚. Bardzo emocjonalnie anga穎wali si� w badanie takich w豉郾ie zagadnie�. Efektem tych dzia豉� jest nie tylko wi瘯sza wiedza ucznia o otaczaj帷ym 鈍iecie, ale tak瞠 inne podej軼ie do rozwi您ywania problem闚. Na statystyk� w klasie czwartej nie przeznaczamy osobnego modu逝, a w klasie pi徠ej i sz鏀tej tylko po jednym. Realizacja tych modu堯w jest ponadto doskona陰 okazj� do 獞iczenia wielu "pozastatystycznych" matematycznych umiej皻no軼i, pozwala na wykonanie du瞠j ilo軼i r騜nych rachunk闚, oblicze� procentowych, na 獞iczenie algorytm闚, przeliczanie jednostek, kre郵enie figur, obliczanie rozwarto軼i k徠闚 itp. W ten spos鏏 lekcje przeznaczone na statystyk� zbieraj� i porz康kuj� wiadomo軼i z r騜nych w徠k闚. Przyczyniaj� si�, w atrakcyjnej formie, do 獞iczenia umiej皻no軼i, na kt鏎e i tak przeznaczyli鄉y osobne lekcje. Z drugiej strony statystyka ukazuje uczniom u篡teczno嗆 matematyki w 篡ciu codziennym. Dlatego nale篡 zach璚a� uczni闚 do samodzielnego formu這wania prostych problem闚 badawczych, przy kt鏎ych rozwi您ywaniu "przydaje si� statystyka". Wi璚ej okazji do tego typu dzia豉lno軼i b璠� mieli w klasach nast瘼nych. Bibliografia:
| |
| Publikacja dodana do Archiwum Internetowego Serwisu O鈍iatowego AWANS.NET 7 lipca 2004 r. | do g鏎y |
Copyright © 2004 AWANS.NET