Marta Wieczorek - Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko³y podstawowej. Publikacje nauczycieli, AWANS.NET.                                                                 awans zawodowy awans publikacje nauczycieli publikacje plan rozwoju zawodowego 

www.awans.net
Publikacje nauczycieli
 › strona g³ówna › archiwum › indeks autorów › kontakt

Marta Wieczorek    

Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko³y podstawowej

Statystyka zajmuje siê metodami badania przedmiotów i zjawisk masowych w przestrzeni lub w czasie i ich ilo¶ciow± lub jako¶ciow± analiz± z punktu widzenia nauki, do której zakresu nale¿±. Przedmiot badania statystyki okre¶lony jest mianem zbiorowo¶ci statystycznej. Jako statystykê okre¶la siê tak¿e zbiory wiadomo¶ci liczbowych charakteryzuj±cych pewne zbiorowo¶ci lub ich zespo³y. W statystyce wyodrêbniæ mo¿na dwa dzia³y: statystykê opisow± inaczej elementarn± i statystykê matematyczn±. G³ównymi zagadnieniami, jakimi zajmuje siê statystyka opisowa, s± sprawy metod gromadzenia i prezentacji danych oraz ich sumarycznego opisu. Natomiast statystyka matematyczna zajmuje siê metodami poznania w³asno¶ci rozk³adu jednej lub kilku cech w zbiorowo¶ci statystycznej na podstawie zbadania czê¶ci zbiorowo¶ci (tzw. próba), wybranej w sposób losowy. Podstawê statystyki matematycznej stanowi rachunek prawdopodobieñstwa.

Wa¿nym krokiem w rozwoju statystyki matematycznej by³y prace C. Gaussa dotycz±ce teorii b³êdów. W statystyce matematycznej mo¿na wyró¿niæ: teoriê estymacji i teoriê sprawdzania hipotez statystycznych. Teoria estymacji podaje metody, za pomoc± których dokonuje siê szacunku takich parametrów rozk³adu badanej cech, jak np.: ¶rednia, odchylenie standardowe w rozpatrywanej zbiorowo¶ci. Teoria sprawdzania hipotez statystycznych podaje metody pozwalaj±ce na przyjêcie lub odrzucenie wysuniêtej hipotezy. Czêsto stosowanymi przez statystykê matematyczn± metodami s±: analiza wariacji, analiza wspó³zale¿no¶ci metoda reprezentacyjna i planowania do¶wiadczeñ statystycznych.

Ze statystyki matematycznej wyros³y takie dziedziny nauki, jak biometria i ekonometria. W Polsce centralnym organem administracji pañstwowej w dziedzinie statystyki jest G³ówny Urz±d Statystyczny. W Hadze dzia³a Miêdzynarodowy Instytut Statystyczny za³o¿ony w 1885 r. Jego cz³onkowie przyjmowani s± w ograniczonej liczbie na podstawie wyborów.

Dlaczego potrzebna nam jest statystyka?

W ci±gu ostatnich lat mo¿na zaobserwowaæ znacz±c± ewolucjê pogl±dów dotycz±cych matematyki i jej nauczania. Nasza wiedza o naturze procesu uczenia siê matematyki i rozumienia jej bardzo siê wzbogaci³a. W wiêkszo¶ci krajów, od niedawna równie¿ w Polsce, rozwa¿aj±c matematykê jako przedmiot kszta³cenia ogólnego, podkre¶la siê, i¿ matematyka s³u¿y do przewidywania, wyja¶niania otaczaj±cej nas rzeczywisto¶ci, stanowi jêzyk wzajemnego komunikowania siê i rozumienia.

Zmieniaj± siê te¿ zasadnicze cele edukacji szkolnej. Za g³ówne zadanie stoj±ce przed szko³± uznaje siê obecnie umo¿liwienie uczniom rozwijania tzw. umiejêtno¶ci kluczowych - uniwersalnych - potrzebnych niezale¿nie od tego, jakie okoliczno¶ci ¿yciowe ukszta³tuj± w przysz³o¶ci ich ¿ycie, równie¿ ¿ycie zawodowe. Umiejêtno¶ci kluczowe to: planowanie, organizowanie, ocenianie w³asnego uczenia siê, skuteczne komunikowanie siê w ró¿nych sytuacjach, efektywne wspó³dzia³anie w zespole, rozwi±zywanie problemów w twórczy sposób, sprawne pos³ugiwanie siê kalkulatorami i komputerami. Kszta³towanie siê umiejêtno¶ci kluczowych mo¿e odbywaæ siê jedynie na drodze samodzielnej aktywno¶ci uczniów. Wi±¿e siê z istotn± zmian± stylu nauczania - z tradycyjnego, podaj±cego, na aktywizuj±cy, w którym nauczyciel ¶wiadomie rezygnuje ze swej dominuj±ce roli, staje siê organizatorem i animatorem procesu uczenia siê, organizatorem sytuacji dydaktycznych, w których uczniowie pod jego kierunkiem rozwi±zuj± problemy poznawcze.

Stosowanie aktywizuj±cego stylu nauczania oznacza przywi±zywanie mniejszej wagi do encyklopedyzmu, struktury formalnej, a wiêkszy nacisk na rozumienie pojêæ matematycznych, rozwijanie umiejêtno¶ci matematycznego modelowania sytuacji rzeczywistych, pos³ugiwanie siê matematyk± jako jêzykiem komunikowania siê.

Nauczanie matematyki w takim stylu pozwala wprowadzaæ na wszystkich szczeblach edukacji ró¿ne formy pracy, których kompleksowe stosowanie jest niezmiernie wa¿ne dla rozwoju ucznia. S± to: wyk³ad - ze strony nauczyciela; dyskusja miêdzy uczniami, a tak¿e miêdzy uczniami i nauczycielem; za¶ ze strony uczniów - dzia³anie praktyczne, manualne; nabywanie i doskonalenie umiejêtno¶ci pos³ugiwania siê algorytmami, rozwi±zywanie problemów maj±cych zwi±zek z otaczaj±c± rzeczywisto¶ci± uczniów, prac maj±cych dla nich charakter badawczy.

Zbieranie i opracowywanie danych, stawianie hipotez, formu³owanie prognoz, a tak¿e podejmowanie decyzji w oparciu o posiadane informacje, to umiejêtno¶ci niezbêdne we wspó³czesnym ¶wiecie. S± one przedmiotem statystyki - nauki zajmuj±cej siê zbieraniem i analizowaniem informacji oraz przewidywaniem pewnych zjawisk mog±cych wydarzyæ siê w przysz³o¶ci. Obecno¶æ statystyki wokó³ nas jest dzi¶ czym¶ zupe³nie naturalnym. Gdy przegl±damy gazety znajdujemy w nich wiadomo¶ci dotycz±ce rozmaitych wydarzeñ politycznych, codziennych, a tak¿e zagadnieñ ekonomicznych, zjawisk spo³ecznych. Przedstawiane s± one za pomoc± metod i narzêdzi statystyki, za¶ prezentowane opinie oparte s± na wnioskowaniu statystycznym, na podstawie zebranych danych. Statystyka obecna jest równie¿ w ró¿nych formach przekazu informacji dotycz±cych nas osobi¶cie i maj±cych wspomagaæ nas przy podejmowaniu naszych w³asnych decyzji: nie tylko w reklamach proszków do prania czy jogurtów, ale tak¿e w informacjach dotycz±cych wyboru banku, w którym bêdziemy sk³adaæ nasze oszczêdno¶ci, czy te¿ wyboru fundusz emerytalnego, który ma zapewniæ dobr± kondycjê finansow± w przysz³o¶ci, b±d¼ wyboru towarzystwa emerytalnego itp. Statystyka odgrywa równie¿ wa¿± rolê w wielu naukach: spo³ecznych, technicznych, medycznych. Poszukuj±c nowych metod leczenia, czy nowych technologii produkcyjnych gromadzi siê dane, dokonuje siê pomiarów i opracowuje siê uzyskane wyniki metodami statystycznymi.

Dane statystyczne, z jakimi spotykamy siê na co dzieñ, zw³aszcza w ¶rodkach masowego przekazu, przedstawiane s± najczê¶ciej w formie graficznej, w postaci ró¿nego rodzaju wykresów, diagramów. Czêsto te¿ otrzymujemy gotow± interpretacjê wyników. Wa¿ne jest wiêc, aby uczniowie nie tylko wiedzieli, w jaki sposób te informacje s± uzyskiwane, ale tak¿e - jak nale¿y je rozumieæ i na ile s± one wiarygodne. Powinni umieæ samodzielnie je interpretowaæ oraz na ich podstawie wyci±gaæ w³asne wnioski i podejmowaæ decyzje, które ich osobi¶cie dotycz±.

Dlatego te¿ w wiêkszo¶ci krajów, do dzia³ów matematyki, które zajmuj± swe sta³e miejsce w edukacji szkolnej na wszystkich szczeblach nauczania, nale¿y statystyka wraz z elementami rachunku prawdopodobieñstwa. Gromadzeniu i opracowywaniu danych, badaniu sytuacji losowych, nadaje siê w procesie nauczania równie wa¿n± rangê, jak arytmetyce czy algebrze.

W naszym kraju zagadnienia dotycz±ce gromadzenia i opracowywania danych oraz wnioskowania na podstawie zdobytych w ten sposób informacji znalaz³y swe miejsce w nowej podstawie programowej nauczania matematyki zarówno w szkole podstawowej, jak i gimnazjum. Odczytywanie informacji z diagramów i wykresów, zbieranie, porz±dkowanie i przedstawianie danych, analizowanie prostych do¶wiadczeñ losowych - to umiejêtno¶ci, które absolwenci szko³y podstawowej i gimnazjum zdobêd± i z pewno¶ci± bêd± wykorzystywaæ, a tak¿e rozwijaæ na dalszych etapach swej edukacji oraz w ¿yciu codziennym.

Zgodnie ze sw± etymologi± (³ac. status - stan rzeczy), statystyka jest ga³êzi± wiedzy, s³u¿±c± g³ównie jako narzêdzie do opisu pewnych zjawisk - tzw. zjawisk masowych, czy te¿ charakterystycznych cech pewnych zbiorowo¶ci. Opisów tych dokonuje siê w jakim¶ okre¶lonym celu. Statystyka s³u¿y zatem jako narzêdzie do wnioskowania - na podstawie zebranych danych - na temat badanej zbiorowo¶ci, tak¿e do podejmowania decyzji. Podejmujemy je zazwyczaj w sytuacjach, w których nie mamy ca³kowitej pewno¶ci, ¿e dziêki zgromadzonym danym zosta³a odkryta "ca³a prawda". Musimy sobie zdawaæ sprawê z tego, na ile zebrane dane - bêd±ce efektem badania jedynie czê¶ci interesuj±cej nas zbiorowo¶ci - wiernie odzwierciedlaj± tê zbiorowo¶æ .

Statystyka dysponuje rozmaitymi technikami, których wykorzystywanie mogliby¶my porównaæ do korzystania ze skrzynki z narzêdziami. Mamy do wykonania pewne prace i w tym celu wybieramy ze skrzynki odpowiednie narzêdzia. Pracami jakie podejmujemy, s±: zwiêz³e opisywanie pewnych zbiorowo¶ci, pewnych zjawisk oraz próba ogólniejszego wnioskowania na tej podstawie. Narzêdziami s± ró¿ne dostêpne techniki statystyczne. Ich adekwatno¶æ jest uzale¿niona od konkretnych materia³ów oraz od oczekiwanego stopnia precyzji wykonania.

Staraj±c siê w procesie nauczania wyposa¿yæ uczniów w ow± "skrzynkê z narzêdziami", nauczyciel powinien umo¿liwiæ im wspó³tworzenie tych narzêdzi, stawiaj±c ich w sytuacjach wymagaj±cych samodzielnego opracowania metod porz±dkuj±cych dane i pomagaj±cych w formu³owaniu hipotez oraz wnioskowaniu. Uczniowie powinni mieæ sposobno¶æ zajmowania siê konkretnymi problemami, interesuj±cymi ich i dotycz±cymi bliskich im zagadnieñ. Niezbêdny jest zatem aktywizuj±cy styl nauczania, czêsto organizowanie sytuacji wymagaj±cych od uczniów podejmowania rozmaitych dzia³añ wykraczaj±cych poza ¶ciany szkolnej klasy, czasami wrêcz zabawowych.

Niezmiernie wa¿n± spraw± jest u¶wiadomienie uczniom potrzeby rzetelnego gromadzenia danych i umiejêtnego ich przedstawiania. Uczniowie powinni sobie zdawaæ sprawê z tego, ¿e gromadz±c wyniki, musz± braæ pod uwagê bezwzglêdnie ka¿dy z nich - nie tylko te, subiektywnie uznaj± ze "dobre". Gromadzenie danych stanowi swego rodzaju dokument - nie mo¿na w nim niczego zmieniæ, musi on wiernie odzwierciedlaæ zastany stan rzeczy.

Wa¿ne jest, aby w¶ród podstawowych zagadnieñ statystyki - oprócz sposobów gromadzenia i opracowania danych - znalaz³y siê elementy wnioskowania statystycznego (stawiania najprostszych hipotez, weryfikowania ich na poziomie najbardziej elementarnym, formu³owanie wniosków). Eksponuj±c nawet najbardziej elementarne aspekty ka¿dej z tych grup zagadnieñ, jeste¶my w stanie ukazaæ uczniom specyficzn± metodologiê statystyki.

W metodach statystycznych wa¿na rolê odgrywa pojêcie losowo¶ci. Badaj±c zjawiska tymi metodami, czêsto odwo³ujemy siê do modeli bazuj±cych na tym fundamentalnym pojêciu. Dlatego te¿ niezmiernie istotne jest, aby równolegle z edukacj± statystyczn± uczniowie mogli rozwijaæ podstawy my¶lenia niedeterministycznego i badaæ sytuacje losowe - w sposób odpowiedni dla ich aktualnych mo¿liwo¶ci.

Z drugiej strony, umiejêtno¶æ zbierania i organizowania danych odgrywa ogromn± rolê tak¿e w obrêbie tematyki wi±¿±cej siê z badaniem sytuacji losowych. Oba te w±tki ¶ci¶le siê ze sob± wi±¿± i zazêbiaj± nawzajem. Wa¿ne jest, aby uczniowie badaj±c sytuacje losowe odczuwali potrzebê zarówno obserwowania zjawisk losowych, eksperymentowania i gromadzenia wyników empirycznych, jak i matematycznego modelowania - tak aby aspekt do¶wiadczalny tych badañ towarzyszy³ aspektowi teoretycznemu i aby wspiera³ go przy wnioskowaniu.

Taka koncepcja nauczania elementów statystyki i elementów prawdopodobieñstwa jest zgodna z szerokim rozwojem uczniów. Jej stosowanie w procesie nauczania stawia jednak przed nauczycielem nowe wymagania. Nie wystarcza tu prosta elementaryzacja zdobytej podczas studiów wiedzy akademickiej z zakresu teorii prawdopodobieñstwa i jej zastosowañ. Struktura dydaktyczna przedmiotu szkolnego jest zasadniczo ró¿na od struktury naukowej, synchronicznej tego przedmiotu. Potrzebne jest inne ni¿ aksjomatyczne ujêcie rachunku prawdopodobieñstwa - ujêcie ukazuj±ce ten dzia³ matematyki przez pryzmat modelowania "rzeczywisto¶ci" za pomoc± prostych modeli o du¿ej warto¶ci wyja¶niaj±cej - modeli lokalnych.

£yk statystyki w "Matematyce 2001"

W dzisiejszych czasach "bombardowani" jeste¶my ogromem informacji podawanych w ró¿ny sposób i w ró¿nej formie. Wystarczy siêgn±æ po jak±kolwiek gazetê codzienn±, aby w niej znale¼æ: notowania akcji na gie³dzie, kursy walut, zestawienie sprzeda¿y samochodów ró¿nych marek, sonda¿e opinii publicznej dotycz±ce zbli¿aj±cych siê wyborów itp. Niestety, informacje te nie zawsze i nie dla wszystkich s± zrozumia³e i ³atwo czytelne. Wspó³czesny cz³owiek musi umieæ siê w nich poruszaæ. Dobrze wiêc by³oby, gdyby nasz uczeñ posiad³ nie tylko umiejêtno¶ci czytania danych, ale równie¿, ¿eby umia³ odnie¶æ siê do nich krytycznie.

Program "Matematyka 2001" wplata elementy statystyki w poszczególne klasy i zak³ada, ¿e wraz z rozwojem ucznia, od klasy czwartej do szóstej, rozwija siê jego wiedza o statystyce:

  • w klasie czwartej sk³ada siê na ni±: odczytywanie najprostszych danych o otaczaj±cym ucznia ¶wiecie, reprezentowanie ich (proste formy prezentacji graficznej, tabelki), wyszukiwanie konkretnych informacji;
  • w klasie pi±tej: korzystanie z przygotowanych formularzy przy zbieraniu danych konkretnego rodzaju, reprezentowanie danych w zorganizowany sposób, np: diagramy s³upkowe, wyci±ganie prostych wniosków z zebranych danych;
  • w klasie szóstej: przygotowanie formularza do zbierania danych konkretnego rodzaju, u¿ywanie diagramów ko³owych i procentowych, reprezentowanie danych w uk³adzie wspó³rzêdnych, wyci±ganie wniosków z zebranych danych, ¶rednia arytmetyczna.

Ze wzglêdu na sposób wykorzystywania wiedzy statystycznej w ¿yciu codziennym, program k³adzie g³ówny nacisk na czytanie i interpretowanie danych przedstawionych w ró¿ny sposób, mniejszy na wykonywanie wykresów i diagramów.

Nale¿y pamiêtaæ jednak o tym, ¿e ta ostatnia umiejêtno¶æ przyczynia siê miêdzy innymi do lepszego rozumienia sensu zestawieñ statystycznych.

Przygodê ze szkolna statystyk± rozpoczynamy od prostych codziennych sytuacji. W edukacji statystycznej wa¿ne jest, aby jêzyk, którym siê ona pos³uguje by³ zarówno bliski ¿yciu, jak i matematyce, ¿eby by³ kszta³towany przez do¶wiadczenia dziecka, zdobywane w trakcie obserwacji i badania otaczaj±cego go ¶wiata. Dlatego w klasie czwartej czêsto stosowanym narzêdziem porz±dkowania danych jest tabelka. Mog± siê w niej znale¼æ: daty urodzin uczniów, warto¶ci energetyczne niektórych produktów, ceny ró¿nych towarów, itd. Natomiast w klasie pi±tej oprócz czytania i interpretowania danych przedstawionych na ró¿nego rodzaju wykresach s³upkowych, pokazujemy nowy rodzaj wykresu - wykres ko³owy. Badamy np.: czas spêdzony na ogl±daniu telewizji, czytaniu ksi±¿ek, upodobanie do kolorów samochodów. Zachêcamy, tak jak w klasie czwartej, do przebadania tych oraz innych, zaproponowanych przez uczniów, sytuacji we w³asnej klasie. W klasie pi±tej statystyka jest wpleciona w ró¿ne inne tre¶ci w tej klasie realizowane. Niejednokrotnie diagram, tabelka czy prezentacja danych jest punktem wyj¶cia do rozmowy o czysto matematycznych pojêciach np.: przedstawienie danych na diagramie s³upowym jest okazj± do æwiczenia rachunku pamiêciowego oraz algorytmów dzia³añ. W klasie szóstej robimy nastêpny krok naprzód. Dzieci opracowuj± w³asne ankiety, zbieraj± na ich podstawie dane, prezentuje je na diagramach ko³owych i na znanych ju¿ nie¼le diagramach ko³owych. Ale ca³y czas statystyka opisuje sytuacje z ¿ycia dziecka. Zaanga¿owanie dzieci przy takiej realizacji statystyki jest bardzo du¿e. Gdy badali¶my ilo¶ci ¶mieci wyrzuconych przez mieszkañców naszych miast, zebrane dane zaszokowa³y uczniów. Bardzo emocjonalnie anga¿owali siê w badanie takich w³a¶nie zagadnieñ. Efektem tych dzia³añ jest nie tylko wiêksza wiedza ucznia o otaczaj±cym ¶wiecie, ale tak¿e inne podej¶cie do rozwi±zywania problemów.

Na statystykê w klasie czwartej nie przeznaczamy osobnego modu³u, a w klasie pi±tej i szóstej tylko po jednym. Realizacja tych modu³ów jest ponadto doskona³± okazj± do æwiczenia wielu "pozastatystycznych" matematycznych umiejêtno¶ci, pozwala na wykonanie du¿ej ilo¶ci ró¿nych rachunków, obliczeñ procentowych, na æwiczenie algorytmów, przeliczanie jednostek, kre¶lenie figur, obliczanie rozwarto¶ci k±tów itp. W ten sposób lekcje przeznaczone na statystykê zbieraj± i porz±dkuj± wiadomo¶ci z ró¿nych w±tków. Przyczyniaj± siê, w atrakcyjnej formie, do æwiczenia umiejêtno¶ci, na które i tak przeznaczyli¶my osobne lekcje.

Z drugiej strony statystyka ukazuje uczniom u¿yteczno¶æ matematyki w ¿yciu codziennym. Dlatego nale¿y zachêcaæ uczniów do samodzielnego formu³owania prostych problemów badawczych, przy których rozwi±zywaniu "przydaje siê statystyka". Wiêcej okazji do tego typu dzia³alno¶ci bêd± mieli w klasach nastêpnych.

Bibliografia:

  1. Bazuluk Anna i in.: Podrêczniki i æwiczenia dla szko³y podstawowej.
  2. £akoma Ewa: Jak siê uczyæ statystyki w zreformowanej szkole. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 2001.
  3. Encyklopedia Popularna PWP. Wydawnictwo PWN, Warszawa 1992.
  4. Matematyka 2001 dla klasy IV - Poradnik dla nauczyciela. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 1996.
  5. Matematyka 2001 dla klasy V - Poradnik dla nauczyciela. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 1997.
  6. Matematyka 2001 dla klasy VI - Poradnik dla nauczyciela. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 1998.
  7. Matematyka 2001 dla klasy IV. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 2003.
  8. Matematyka 2001 dla klasy V. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 2003.
  9. Matematyka 2001 dla klasy VI. Wydawnictwo WSiP, Warszawa 2003.

Publikacja dodana do Archiwum Internetowego Serwisu O¶wiatowego AWANS.NET 7 lipca 2004 r. do góry

Copyright © 2004 AWANS.NET