Marta Wieczorek - Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko³y podstawowej. Publikacje nauczycieli, AWANS.NET. awans zawodowy awans publikacje nauczycieli publikacje plan rozwoju zawodowego
|
|
|
› strona g³ówna › archiwum › indeks autorów › kontakt |
Marta Wieczorek | |
Statystyka w matematyce dla klas IV - VI szko³y podstawowej |
|
Statystyka zajmuje siê metodami badania przedmiotów i zjawisk masowych w przestrzeni lub w czasie i ich ilo¶ciow± lub jako¶ciow± analiz± z punktu widzenia nauki, do której zakresu nale¿±. Przedmiot badania statystyki okre¶lony jest mianem zbiorowo¶ci statystycznej. Jako statystykê okre¶la siê tak¿e zbiory wiadomo¶ci liczbowych charakteryzuj±cych pewne zbiorowo¶ci lub ich zespo³y. W statystyce wyodrêbniæ mo¿na dwa dzia³y: statystykê opisow± inaczej elementarn± i statystykê matematyczn±. G³ównymi zagadnieniami, jakimi zajmuje siê statystyka opisowa, s± sprawy metod gromadzenia i prezentacji danych oraz ich sumarycznego opisu. Natomiast statystyka matematyczna zajmuje siê metodami poznania w³asno¶ci rozk³adu jednej lub kilku cech w zbiorowo¶ci statystycznej na podstawie zbadania czê¶ci zbiorowo¶ci (tzw. próba), wybranej w sposób losowy. Podstawê statystyki matematycznej stanowi rachunek prawdopodobieñstwa. Wa¿nym krokiem w rozwoju statystyki matematycznej by³y prace C. Gaussa dotycz±ce teorii b³êdów. W statystyce matematycznej mo¿na wyró¿niæ: teoriê estymacji i teoriê sprawdzania hipotez statystycznych. Teoria estymacji podaje metody, za pomoc± których dokonuje siê szacunku takich parametrów rozk³adu badanej cech, jak np.: ¶rednia, odchylenie standardowe w rozpatrywanej zbiorowo¶ci. Teoria sprawdzania hipotez statystycznych podaje metody pozwalaj±ce na przyjêcie lub odrzucenie wysuniêtej hipotezy. Czêsto stosowanymi przez statystykê matematyczn± metodami s±: analiza wariacji, analiza wspó³zale¿no¶ci metoda reprezentacyjna i planowania do¶wiadczeñ statystycznych. Ze statystyki matematycznej wyros³y takie dziedziny nauki, jak biometria i ekonometria. W Polsce centralnym organem administracji pañstwowej w dziedzinie statystyki jest G³ówny Urz±d Statystyczny. W Hadze dzia³a Miêdzynarodowy Instytut Statystyczny za³o¿ony w 1885 r. Jego cz³onkowie przyjmowani s± w ograniczonej liczbie na podstawie wyborów. Dlaczego potrzebna nam jest statystyka? W ci±gu ostatnich lat mo¿na zaobserwowaæ znacz±c± ewolucjê pogl±dów dotycz±cych matematyki i jej nauczania. Nasza wiedza o naturze procesu uczenia siê matematyki i rozumienia jej bardzo siê wzbogaci³a. W wiêkszo¶ci krajów, od niedawna równie¿ w Polsce, rozwa¿aj±c matematykê jako przedmiot kszta³cenia ogólnego, podkre¶la siê, i¿ matematyka s³u¿y do przewidywania, wyja¶niania otaczaj±cej nas rzeczywisto¶ci, stanowi jêzyk wzajemnego komunikowania siê i rozumienia. Zmieniaj± siê te¿ zasadnicze cele edukacji szkolnej. Za g³ówne zadanie stoj±ce przed szko³± uznaje siê obecnie umo¿liwienie uczniom rozwijania tzw. umiejêtno¶ci kluczowych - uniwersalnych - potrzebnych niezale¿nie od tego, jakie okoliczno¶ci ¿yciowe ukszta³tuj± w przysz³o¶ci ich ¿ycie, równie¿ ¿ycie zawodowe. Umiejêtno¶ci kluczowe to: planowanie, organizowanie, ocenianie w³asnego uczenia siê, skuteczne komunikowanie siê w ró¿nych sytuacjach, efektywne wspó³dzia³anie w zespole, rozwi±zywanie problemów w twórczy sposób, sprawne pos³ugiwanie siê kalkulatorami i komputerami. Kszta³towanie siê umiejêtno¶ci kluczowych mo¿e odbywaæ siê jedynie na drodze samodzielnej aktywno¶ci uczniów. Wi±¿e siê z istotn± zmian± stylu nauczania - z tradycyjnego, podaj±cego, na aktywizuj±cy, w którym nauczyciel ¶wiadomie rezygnuje ze swej dominuj±ce roli, staje siê organizatorem i animatorem procesu uczenia siê, organizatorem sytuacji dydaktycznych, w których uczniowie pod jego kierunkiem rozwi±zuj± problemy poznawcze. Stosowanie aktywizuj±cego stylu nauczania oznacza przywi±zywanie mniejszej wagi do encyklopedyzmu, struktury formalnej, a wiêkszy nacisk na rozumienie pojêæ matematycznych, rozwijanie umiejêtno¶ci matematycznego modelowania sytuacji rzeczywistych, pos³ugiwanie siê matematyk± jako jêzykiem komunikowania siê. Nauczanie matematyki w takim stylu pozwala wprowadzaæ na wszystkich szczeblach edukacji ró¿ne formy pracy, których kompleksowe stosowanie jest niezmiernie wa¿ne dla rozwoju ucznia. S± to: wyk³ad - ze strony nauczyciela; dyskusja miêdzy uczniami, a tak¿e miêdzy uczniami i nauczycielem; za¶ ze strony uczniów - dzia³anie praktyczne, manualne; nabywanie i doskonalenie umiejêtno¶ci pos³ugiwania siê algorytmami, rozwi±zywanie problemów maj±cych zwi±zek z otaczaj±c± rzeczywisto¶ci± uczniów, prac maj±cych dla nich charakter badawczy. Zbieranie i opracowywanie danych, stawianie hipotez, formu³owanie prognoz, a tak¿e podejmowanie decyzji w oparciu o posiadane informacje, to umiejêtno¶ci niezbêdne we wspó³czesnym ¶wiecie. S± one przedmiotem statystyki - nauki zajmuj±cej siê zbieraniem i analizowaniem informacji oraz przewidywaniem pewnych zjawisk mog±cych wydarzyæ siê w przysz³o¶ci. Obecno¶æ statystyki wokó³ nas jest dzi¶ czym¶ zupe³nie naturalnym. Gdy przegl±damy gazety znajdujemy w nich wiadomo¶ci dotycz±ce rozmaitych wydarzeñ politycznych, codziennych, a tak¿e zagadnieñ ekonomicznych, zjawisk spo³ecznych. Przedstawiane s± one za pomoc± metod i narzêdzi statystyki, za¶ prezentowane opinie oparte s± na wnioskowaniu statystycznym, na podstawie zebranych danych. Statystyka obecna jest równie¿ w ró¿nych formach przekazu informacji dotycz±cych nas osobi¶cie i maj±cych wspomagaæ nas przy podejmowaniu naszych w³asnych decyzji: nie tylko w reklamach proszków do prania czy jogurtów, ale tak¿e w informacjach dotycz±cych wyboru banku, w którym bêdziemy sk³adaæ nasze oszczêdno¶ci, czy te¿ wyboru fundusz emerytalnego, który ma zapewniæ dobr± kondycjê finansow± w przysz³o¶ci, b±d¼ wyboru towarzystwa emerytalnego itp. Statystyka odgrywa równie¿ wa¿± rolê w wielu naukach: spo³ecznych, technicznych, medycznych. Poszukuj±c nowych metod leczenia, czy nowych technologii produkcyjnych gromadzi siê dane, dokonuje siê pomiarów i opracowuje siê uzyskane wyniki metodami statystycznymi. Dane statystyczne, z jakimi spotykamy siê na co dzieñ, zw³aszcza w ¶rodkach masowego przekazu, przedstawiane s± najczê¶ciej w formie graficznej, w postaci ró¿nego rodzaju wykresów, diagramów. Czêsto te¿ otrzymujemy gotow± interpretacjê wyników. Wa¿ne jest wiêc, aby uczniowie nie tylko wiedzieli, w jaki sposób te informacje s± uzyskiwane, ale tak¿e - jak nale¿y je rozumieæ i na ile s± one wiarygodne. Powinni umieæ samodzielnie je interpretowaæ oraz na ich podstawie wyci±gaæ w³asne wnioski i podejmowaæ decyzje, które ich osobi¶cie dotycz±. Dlatego te¿ w wiêkszo¶ci krajów, do dzia³ów matematyki, które zajmuj± swe sta³e miejsce w edukacji szkolnej na wszystkich szczeblach nauczania, nale¿y statystyka wraz z elementami rachunku prawdopodobieñstwa. Gromadzeniu i opracowywaniu danych, badaniu sytuacji losowych, nadaje siê w procesie nauczania równie wa¿n± rangê, jak arytmetyce czy algebrze. W naszym kraju zagadnienia dotycz±ce gromadzenia i opracowywania danych oraz wnioskowania na podstawie zdobytych w ten sposób informacji znalaz³y swe miejsce w nowej podstawie programowej nauczania matematyki zarówno w szkole podstawowej, jak i gimnazjum. Odczytywanie informacji z diagramów i wykresów, zbieranie, porz±dkowanie i przedstawianie danych, analizowanie prostych do¶wiadczeñ losowych - to umiejêtno¶ci, które absolwenci szko³y podstawowej i gimnazjum zdobêd± i z pewno¶ci± bêd± wykorzystywaæ, a tak¿e rozwijaæ na dalszych etapach swej edukacji oraz w ¿yciu codziennym. Zgodnie ze sw± etymologi± (³ac. status - stan rzeczy), statystyka jest ga³êzi± wiedzy, s³u¿±c± g³ównie jako narzêdzie do opisu pewnych zjawisk - tzw. zjawisk masowych, czy te¿ charakterystycznych cech pewnych zbiorowo¶ci. Opisów tych dokonuje siê w jakim¶ okre¶lonym celu. Statystyka s³u¿y zatem jako narzêdzie do wnioskowania - na podstawie zebranych danych - na temat badanej zbiorowo¶ci, tak¿e do podejmowania decyzji. Podejmujemy je zazwyczaj w sytuacjach, w których nie mamy ca³kowitej pewno¶ci, ¿e dziêki zgromadzonym danym zosta³a odkryta "ca³a prawda". Musimy sobie zdawaæ sprawê z tego, na ile zebrane dane - bêd±ce efektem badania jedynie czê¶ci interesuj±cej nas zbiorowo¶ci - wiernie odzwierciedlaj± tê zbiorowo¶æ . Statystyka dysponuje rozmaitymi technikami, których wykorzystywanie mogliby¶my porównaæ do korzystania ze skrzynki z narzêdziami. Mamy do wykonania pewne prace i w tym celu wybieramy ze skrzynki odpowiednie narzêdzia. Pracami jakie podejmujemy, s±: zwiêz³e opisywanie pewnych zbiorowo¶ci, pewnych zjawisk oraz próba ogólniejszego wnioskowania na tej podstawie. Narzêdziami s± ró¿ne dostêpne techniki statystyczne. Ich adekwatno¶æ jest uzale¿niona od konkretnych materia³ów oraz od oczekiwanego stopnia precyzji wykonania. Staraj±c siê w procesie nauczania wyposa¿yæ uczniów w ow± "skrzynkê z narzêdziami", nauczyciel powinien umo¿liwiæ im wspó³tworzenie tych narzêdzi, stawiaj±c ich w sytuacjach wymagaj±cych samodzielnego opracowania metod porz±dkuj±cych dane i pomagaj±cych w formu³owaniu hipotez oraz wnioskowaniu. Uczniowie powinni mieæ sposobno¶æ zajmowania siê konkretnymi problemami, interesuj±cymi ich i dotycz±cymi bliskich im zagadnieñ. Niezbêdny jest zatem aktywizuj±cy styl nauczania, czêsto organizowanie sytuacji wymagaj±cych od uczniów podejmowania rozmaitych dzia³añ wykraczaj±cych poza ¶ciany szkolnej klasy, czasami wrêcz zabawowych. Niezmiernie wa¿n± spraw± jest u¶wiadomienie uczniom potrzeby rzetelnego gromadzenia danych i umiejêtnego ich przedstawiania. Uczniowie powinni sobie zdawaæ sprawê z tego, ¿e gromadz±c wyniki, musz± braæ pod uwagê bezwzglêdnie ka¿dy z nich - nie tylko te, subiektywnie uznaj± ze "dobre". Gromadzenie danych stanowi swego rodzaju dokument - nie mo¿na w nim niczego zmieniæ, musi on wiernie odzwierciedlaæ zastany stan rzeczy. Wa¿ne jest, aby w¶ród podstawowych zagadnieñ statystyki - oprócz sposobów gromadzenia i opracowania danych - znalaz³y siê elementy wnioskowania statystycznego (stawiania najprostszych hipotez, weryfikowania ich na poziomie najbardziej elementarnym, formu³owanie wniosków). Eksponuj±c nawet najbardziej elementarne aspekty ka¿dej z tych grup zagadnieñ, jeste¶my w stanie ukazaæ uczniom specyficzn± metodologiê statystyki. W metodach statystycznych wa¿na rolê odgrywa pojêcie losowo¶ci. Badaj±c zjawiska tymi metodami, czêsto odwo³ujemy siê do modeli bazuj±cych na tym fundamentalnym pojêciu. Dlatego te¿ niezmiernie istotne jest, aby równolegle z edukacj± statystyczn± uczniowie mogli rozwijaæ podstawy my¶lenia niedeterministycznego i badaæ sytuacje losowe - w sposób odpowiedni dla ich aktualnych mo¿liwo¶ci. Z drugiej strony, umiejêtno¶æ zbierania i organizowania danych odgrywa ogromn± rolê tak¿e w obrêbie tematyki wi±¿±cej siê z badaniem sytuacji losowych. Oba te w±tki ¶ci¶le siê ze sob± wi±¿± i zazêbiaj± nawzajem. Wa¿ne jest, aby uczniowie badaj±c sytuacje losowe odczuwali potrzebê zarówno obserwowania zjawisk losowych, eksperymentowania i gromadzenia wyników empirycznych, jak i matematycznego modelowania - tak aby aspekt do¶wiadczalny tych badañ towarzyszy³ aspektowi teoretycznemu i aby wspiera³ go przy wnioskowaniu. Taka koncepcja nauczania elementów statystyki i elementów prawdopodobieñstwa jest zgodna z szerokim rozwojem uczniów. Jej stosowanie w procesie nauczania stawia jednak przed nauczycielem nowe wymagania. Nie wystarcza tu prosta elementaryzacja zdobytej podczas studiów wiedzy akademickiej z zakresu teorii prawdopodobieñstwa i jej zastosowañ. Struktura dydaktyczna przedmiotu szkolnego jest zasadniczo ró¿na od struktury naukowej, synchronicznej tego przedmiotu. Potrzebne jest inne ni¿ aksjomatyczne ujêcie rachunku prawdopodobieñstwa - ujêcie ukazuj±ce ten dzia³ matematyki przez pryzmat modelowania "rzeczywisto¶ci" za pomoc± prostych modeli o du¿ej warto¶ci wyja¶niaj±cej - modeli lokalnych. £yk statystyki w "Matematyce 2001" W dzisiejszych czasach "bombardowani" jeste¶my ogromem informacji podawanych w ró¿ny sposób i w ró¿nej formie. Wystarczy siêgn±æ po jak±kolwiek gazetê codzienn±, aby w niej znale¼æ: notowania akcji na gie³dzie, kursy walut, zestawienie sprzeda¿y samochodów ró¿nych marek, sonda¿e opinii publicznej dotycz±ce zbli¿aj±cych siê wyborów itp. Niestety, informacje te nie zawsze i nie dla wszystkich s± zrozumia³e i ³atwo czytelne. Wspó³czesny cz³owiek musi umieæ siê w nich poruszaæ. Dobrze wiêc by³oby, gdyby nasz uczeñ posiad³ nie tylko umiejêtno¶ci czytania danych, ale równie¿, ¿eby umia³ odnie¶æ siê do nich krytycznie. Program "Matematyka 2001" wplata elementy statystyki w poszczególne klasy i zak³ada, ¿e wraz z rozwojem ucznia, od klasy czwartej do szóstej, rozwija siê jego wiedza o statystyce:
Ze wzglêdu na sposób wykorzystywania wiedzy statystycznej w ¿yciu codziennym, program k³adzie g³ówny nacisk na czytanie i interpretowanie danych przedstawionych w ró¿ny sposób, mniejszy na wykonywanie wykresów i diagramów. Nale¿y pamiêtaæ jednak o tym, ¿e ta ostatnia umiejêtno¶æ przyczynia siê miêdzy innymi do lepszego rozumienia sensu zestawieñ statystycznych. Przygodê ze szkolna statystyk± rozpoczynamy od prostych codziennych sytuacji. W edukacji statystycznej wa¿ne jest, aby jêzyk, którym siê ona pos³uguje by³ zarówno bliski ¿yciu, jak i matematyce, ¿eby by³ kszta³towany przez do¶wiadczenia dziecka, zdobywane w trakcie obserwacji i badania otaczaj±cego go ¶wiata. Dlatego w klasie czwartej czêsto stosowanym narzêdziem porz±dkowania danych jest tabelka. Mog± siê w niej znale¼æ: daty urodzin uczniów, warto¶ci energetyczne niektórych produktów, ceny ró¿nych towarów, itd. Natomiast w klasie pi±tej oprócz czytania i interpretowania danych przedstawionych na ró¿nego rodzaju wykresach s³upkowych, pokazujemy nowy rodzaj wykresu - wykres ko³owy. Badamy np.: czas spêdzony na ogl±daniu telewizji, czytaniu ksi±¿ek, upodobanie do kolorów samochodów. Zachêcamy, tak jak w klasie czwartej, do przebadania tych oraz innych, zaproponowanych przez uczniów, sytuacji we w³asnej klasie. W klasie pi±tej statystyka jest wpleciona w ró¿ne inne tre¶ci w tej klasie realizowane. Niejednokrotnie diagram, tabelka czy prezentacja danych jest punktem wyj¶cia do rozmowy o czysto matematycznych pojêciach np.: przedstawienie danych na diagramie s³upowym jest okazj± do æwiczenia rachunku pamiêciowego oraz algorytmów dzia³añ. W klasie szóstej robimy nastêpny krok naprzód. Dzieci opracowuj± w³asne ankiety, zbieraj± na ich podstawie dane, prezentuje je na diagramach ko³owych i na znanych ju¿ nie¼le diagramach ko³owych. Ale ca³y czas statystyka opisuje sytuacje z ¿ycia dziecka. Zaanga¿owanie dzieci przy takiej realizacji statystyki jest bardzo du¿e. Gdy badali¶my ilo¶ci ¶mieci wyrzuconych przez mieszkañców naszych miast, zebrane dane zaszokowa³y uczniów. Bardzo emocjonalnie anga¿owali siê w badanie takich w³a¶nie zagadnieñ. Efektem tych dzia³añ jest nie tylko wiêksza wiedza ucznia o otaczaj±cym ¶wiecie, ale tak¿e inne podej¶cie do rozwi±zywania problemów. Na statystykê w klasie czwartej nie przeznaczamy osobnego modu³u, a w klasie pi±tej i szóstej tylko po jednym. Realizacja tych modu³ów jest ponadto doskona³± okazj± do æwiczenia wielu "pozastatystycznych" matematycznych umiejêtno¶ci, pozwala na wykonanie du¿ej ilo¶ci ró¿nych rachunków, obliczeñ procentowych, na æwiczenie algorytmów, przeliczanie jednostek, kre¶lenie figur, obliczanie rozwarto¶ci k±tów itp. W ten sposób lekcje przeznaczone na statystykê zbieraj± i porz±dkuj± wiadomo¶ci z ró¿nych w±tków. Przyczyniaj± siê, w atrakcyjnej formie, do æwiczenia umiejêtno¶ci, na które i tak przeznaczyli¶my osobne lekcje. Z drugiej strony statystyka ukazuje uczniom u¿yteczno¶æ matematyki w ¿yciu codziennym. Dlatego nale¿y zachêcaæ uczniów do samodzielnego formu³owania prostych problemów badawczych, przy których rozwi±zywaniu "przydaje siê statystyka". Wiêcej okazji do tego typu dzia³alno¶ci bêd± mieli w klasach nastêpnych. Bibliografia:
| |
Publikacja dodana do Archiwum Internetowego Serwisu O¶wiatowego AWANS.NET 7 lipca 2004 r. | do góry |
Copyright © 2004 AWANS.NET